Reefwise
Crédits et mentions légales
La détection des poissons de Reefwise s'appuie sur les jeux de données et modèles ouverts ci-dessous. Ils sont cités ici comme l'exigent leurs licences.
Jeux de données
Labelled Mediterranean Fish Dataset
Ignacio Catalán, Amaya Alvarez-Ellacuria (IMEDEA, CSIC-UIB), 2023
Source : doi.org/10.5281/zenodo.7534425
Licence : CC BY 4.0
Modifications : les 25 classes d'origine ont été fusionnées en une seule classe « poisson » et la classe « taca » (taches sur l'objectif) a été retirée. Les images et annotations ont servi à entraîner le détecteur de poissons.
Microsoft COCO: Common Objects in Context
Tsung-Yi Lin et al., COCO Consortium, 2014
Source : cocodataset.org
Licence : CC BY 4.0
Le modèle de détection part de poids pré-entraînés sur COCO. La licence CC BY 4.0 couvre les annotations ; les images de COCO restent soumises aux conditions d'utilisation de Flickr.
Modèles de détection
D-FINE
© The D-FINE Authors (Yansong Peng et al., USTC)
Source : github.com/Peterande/D-FINE
Licence : Apache License 2.0
Modifications : ré-entraîné sur le Labelled Mediterranean Fish Dataset pour détecter les poissons. Utilise le réseau d'analyse d'image HGNetv2 (PaddlePaddle, Apache 2.0).
RF-DETR
© Roboflow, Inc.
Source : github.com/roboflow/rf-detr
Licence : Apache License 2.0
Modifications : ré-entraîné sur le Labelled Mediterranean Fish Dataset pour détecter les poissons, puis converti pour iOS (Core ML) et Android (LiteRT).
DINOv2
© Meta Platforms, Inc. and affiliates
Source : github.com/facebookresearch/dinov2
Licence : Apache License 2.0
Réseau d'analyse d'image utilisé par RF-DETR.
Les modèles ci-dessus sont distribués sous licence Apache, version 2.0, « EN L'ÉTAT », sans garantie ni condition d'aucune sorte.